4단계: 실전 프로젝트 및 평가 교육 프로그램
이 단계는 교육 담당자들이 학습한 AI 기술을 현장 실무에 적용하고, 교육 성과를 분석하며, 동료들과의 지식 공유 네트워크를 구축하는 데 초점을 맞춥니다.
| 챕터 | 주요 내용 및 학습 목표 | 핵심 개념 및 성과 측정 | ||
|---|---|---|---|---|
| 1. AI 활용 교육 시나리오 개발 실습 | 학습 목표: 각 교육자가 담당하는 계절근로자 그룹의 특성에 맞는 AI 활용 교육 계획을 수립한다. 언어 수준, 문화적 배경, 직무 특성 등을 고려하여 맞춤형 AI 교육 시나리오를 설계한다. | 교육 계획 수립, 맞춤형 AI 교육 시나리오 | ||
| 2. 포트폴리오 제작 및 발표 | 학습 목표: 실제 현장에 적용 가능한 AI 교육 콘텐츠를 제작하고, 동료 교육자들 앞에서 발표 및 피드백을 진행하여 현장 적용 능력을 강화한다. (예: AI 아바타 안전 영상, Custom GPT 매뉴얼 등) | AI 교육 콘텐츠 포트폴리오 제작, 동료 피드백 | ||
| 3. 효과 측정 방법론 | 학습 목표: AI 교육 도입 전후를 비교할 수 있는 평가 설계 방법을 학습한다. 안전사고 감소율, 학습 만족도 등 교육 성과 측정을 위한 핵심 성과 지표(KPI) 설정 방법을 익힌다. | 평가 설계 방법, 안전사고 감소율, 학습 만족도, KPI 설정 |
교육 방법론 및 기대 효과
- 교육 방법론: 이 4단계는 **실습 중심 프로젝트 기반 학습(PBL)**의 마지막 단계로서, 이론을 바로 현장에 적용하는 실무 능력을 평가하고 강화합니다.
- 사후 관리: 이 과정을 통해 수립된 교육 계획 및 포트폴리오는 수료 후 ‘AI 활용 외국인 근로자 교육 전문가’ 인증서 발급의 근거가 될 수 있습니다. 또한, 교육자들은 커뮤니티 구축을 통해 수료 후에도 지속적인 정보 교환과 우수 사례 공유가 가능해지며, 우수 활용 사례는 선정되어 포상 및 공유됩니다.
- 기대 효과: 교육자들은 AI 도구 활용으로 교육 준비 시간을 단축하고, 교육의 질과 안전사고 예방 효과를 향상시킬 것으로 기대됩니다.
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